AI-bedrijf Midjourney waagt zich aan medische beeldvorming
Op basis van ultrasone golven
Midjourney, een AI-bedrijf dat vooral bekend is om zijn software voor het genereren van beelden, waagt zich aan medische beeldvorming met Fullbody Ultrasound Computational Tomography (FUCT). Het bedrijf belooft een full-body scan in 60 seconden.
AI-bedrijf Midjourney kondigde vorige week de oprichting van Midjourney Medical aan, een divisie die zich zal bezighouden met AI-ondersteunde medische beeldvorming. Het kondigde meteen ook een eerste hardwareproduct aan.
Midjourney Scanner
De Midjourney Scanner gebruikt Fullbody Ultrasonic Computational Tomography. Deze wordt soms afgekort als ‘FUCT’ of ‘UCT’, maar dat kan misleiden: anders dan bij een CT-scanner wordt er geen röntgenstraling gebruikt. De technologie is gebaseerd op ultrasone golven. Ze werd niet door Midjourney zelf ontwikkeld maar door het Amerikaanse Butterfly Network.
De patiënt stapt op een platform dat hem of haar langzaam in een waterbad laat zakken. Het lichaam passeert daarbij door een ring met honderdduizenden minuscule sensoren die ultrasone golven genereren en registreren. De data die deze sensoren registreren, worden via software omgezet tot een reeks dwarsdoorsneden van het lichaam.
Nog niet goedgekeurd
Volgens het bedrijf is de scanner 'even krachtig' als een MRI (hoewel niet nader wordt gespecificeerd wat dat betekent), maar werkt hij honderd keer sneller. De Midjourney scanner heeft nog geen goedkeuring van de Amerikaanse regulator FDA ontvangen, en daarom maakt Midjourney geen claims over de diagnostische betrouwbaarheid van het apparaat.
Het bedrijf maakt zich wel sterk dat het eind 2027 de eerste toestellen in gebruik wil hebben in de ‘Midjourney Spa’ in San Francisco. Dat lijkt op een soort luxe wellness-centrum waar je tussen het baden en de sauna door even snel een fullbody-scan kan laten maken.
In 2028 wil het bedrijf al een scanner van de derde generatie klaar hebben. "Ons ambitieuze doel is om tegen 2031 een vloot van meer dan 50.000 scanners wereldwijd te hebben - genoeg om een miljard mensen maandelijks van een scan te voorzien", luidt het in een mededeling die eerder voor investeerders dan voor gezondheidzorgwerkers bedoeld lijkt.
Hopelijk zijn er tegen 2031 voldoende radiologen om die massa beelden te interpreteren.
Lees ook: Waarom A.I. radiologen niet kan vervangen