Borstklinieken testen AI-hulp bij behandelbeslissing borstkanker
De borstklinieken van AZ Delta, az Groeninge, AZORG en ZAS evalueren sinds juni een innovatief AI-systeem dat artsen ondersteunt bij behandelbeslissingen voor borstkankerpatiënten.
De borstklinieken van AZ Delta, az Groeninge, AZORG en ZAS ontwikkelden een Clinical Decision Support System (CDSS) dat artsen ondersteunt bij het bepalen van de meest geschikte behandeling voor patiënten met borstkanker.
Het systeem gebruikt artificiële intelligentie om op het moment van de diagnose drie belangrijke voorspellingen te doen: de uiteindelijke grootte van de tumor, de kans op uitzaaiingen naar de okselklieren en de kans op een volledige respons op chemotherapie vóór de operatie.
Deze informatie kan artsen helpen om behandelingen beter af te stemmen op de patiënt. Zo kunnen bepaalde operaties mogelijk vermeden worden, terwijl andere patiënten net sneller in aanmerking komen voor een intensievere behandeling.
Geen vervanger voor arts
"Het doel is niet om artsen te vervangen, maar om hen extra informatie te geven op het moment dat belangrijke behandelbeslissingen genomen worden", benadrukken de onderzoekers. "De uiteindelijke beslissing blijft altijd bij het multidisciplinair team dat de patiënt opvolgt."
De modellen werden ontwikkeld door RADar, het leer- en innovatiecentrum van AZ Delta, op basis van een databank met gegevens van meer dan 8.000 borstkankerpatiënten. Het systeem baseert zich op anonieme klinische patiëntgegevens, radiologie en gedigitaliseerde pathologiebeelden om voorspellingen te doen.
Retrospectieve analyse
In deze fase worden historische patiëntendossiers onafhankelijk beoordeeld door oncologische teams uit de vier ziekenhuizen. De teams bespreken dezelfde dossiers zowel met als zonder ondersteuning van het AI-systeem. Op die manier kan objectief worden onderzocht of de technologie leidt tot meer consistente en gepersonaliseerde behandeladviezen.
Daarnaast wordt ook nagegaan hoe artsen omgaan met AI-ondersteuning, hoeveel vertrouwen zij hebben in de voorspellingen en welke impact de technologie heeft op de efficiëntie van multidisciplinaire besprekingen.
Als de resultaten van deze fase positief zijn, worden de meest veelbelovende modellen in een volgende fase getest in de dagelijkse praktijk.
Indien de technologie haar meerwaarde bewijst, kan ze in de toekomst bijdragen aan meer gepersonaliseerde zorg, minder ingrepen en een hogere levenskwaliteit voor patiënten met borstkanker, zeggen de onderzoekers.
BREACS is een door VLAIO ondersteund innovatieproject. Het project maakt ook deel uit van een PhD-traject van de KU Leuven onder leiding van professor Caroline Weltens.